2020驍龍技術峰會的第二天，進一步深入解讀了高通驍龍™888 5G移動平臺的強大性能，特別是其突破性的AI能力。

在去年的峰會上，我們推出了驍龍865 5G移動平臺，全球首發搭載了第五代高通AI引擎，可支持終端側實時翻譯功能，將所有AI處理都轉移到終端側。我們還展示了在用戶最喜愛的社交媒體APP中，如何利用AI打造出又酷又好玩的濾鏡特效。

同時，我們也在助力移動行業之外的行業變革。例如，基于AI賦能的高通機器人平臺RB5打造的機器人乒乓球系統，已經被用于中國頂尖乒乓球選手的陪練。此外，我們在自動駕駛領域的AI創新也在繼續推進。

AI處理正變得越來越復雜，并且需要更強的AI處理能力。驍龍888移動平臺正是為此而生，它搭載了功能更強大、架構更先進的第六代高通AI引擎。

第六代高通AI引擎和全新設計的高通Hexagon™處理器。

第六代高通AI引擎的核心是高通Hexagon處理器。今年我們推出了高通Hexagon™780處理器。它采用全新設計，在架構和性能上均實現了多年來最大的飛躍。我們稱之為融合AI加速器架構。在過去幾代產品中，我們使用了標量、張量和向量加速器。在新一代處理器中，我們消除了加速器之間的物理間隔，將它們融合成一個大的AI加速器上。我們還為這些加速器增加了一層專用的大容量共享內存，可實現高效的數據共享和轉移。共享內存容量比前代產品大了16倍，其結果就是將加速器交互時間控制在驚人的納秒級別——在某些用例中，數據交互時效的提升更是高達1000倍。

我們還對加速器本身進行了改進。較之前代，標量加速器的性能提高了50%；張量加速器比驍龍865移動平臺中的加速器快了兩倍，而高通Hexagon 向量擴展內核(HVX) 現在支持更多的數據類型。

去年發布的驍龍865 移動平臺可實現每秒15萬億次的運算，即15TOPS，性能堪稱業界翹楚。今年發布的驍龍888 移動平臺實現了移動端最高的AI算力，高達每秒26萬億次運算。

高通擅長以超低功耗提供強大的性能。換句話說，我們的處理器不僅性能強大，并且效率極高。高通Hexagon 780處理器的每瓦特性能比上一代提高了整整三倍。

這么高的AI性能能做什么？今年，我們將展示一個用第六代Qualcomm AI引擎打造的全新AI用例：名為Tetras.AI的超級電影應用。

借助這個應用，你可以錄制一個電影場景或視頻，并用自己的形象代替其中的某個角色，并與里面的其他人物/角色進行互動。你甚至可以在開始表演和錄制之前，在預覽模式下實時看到最終效果。高通AI引擎負責運行和加速Tetras.AI的視頻實例分割和融合算法，速度為30幀/秒，分辨率最高可達4K。

第二代高通傳感器中樞

神經網絡在您的設備上24小時不間斷地隨時準備運行。這些微小的、始終在線的AI算法需要一個完全不同的硬件，這也是我們打造高通傳感器中樞的原因。

伴隨著驍龍888移動平臺的面世，我們推出了第二代高通傳感器中樞，它比以往任何時候都更加智能。最重要的是，我們加入了始終在線的專用低功耗AI處理器，帶來令人驚嘆的5倍AI性能提升。

高通傳感器中樞提供的額外AI處理能力，可分擔通常由Hexagon處理器承擔的高達80%的工作負載，從而節省更多的功耗。高通傳感器中樞的處理功耗甚至不到1毫安（mA）。

為了讓開發人員更容易訪問高通傳感器中樞，我們與谷歌及其TensorFlow Micro框架展開合作，面向Hexagon處理器和高通傳感器中樞上的AI處理器上進行優化和加速。。

高通 傳感器中樞的另一個新功能是能夠收集和解讀來自所有內核的數據，并創建情景感知的用例。有史以來，我們首次能夠收集5G、Wi-Fi、藍牙和位置信息的多重數據流，用以創建更具吸引力的用例。第二代高通傳感器中樞將為明年的智能手機帶來一系列全新的始終在線和情境感知的用例。例如，我們與Audio Analytic合作開發的技術，手機現在可以識別你周圍的聲學場景，開啟一系列智能新功能，例如根據所處環境調整鈴聲音量。再比如，手機可以通過trinamiX應用分析用戶的皮膚狀況，用驚人的5G能力將終端側AI和云端AI結合起來，向用戶推薦最合適的保濕產品。

AI軟件

到目前為止，你已經了解了我們新處理器核心擁有多么令人難以置信AI硬件能力，但強大的硬件必須搭配同等強大的軟件才能發揮真正的威力。因此我們火力全開，加大AI軟件的開發力度。

高通技術是首個將終端側AI SDK商用化的公司。目前，高通神經網絡處理SDK已在全球超過5億臺安卓終端上為出色的AI體驗提供支持。 今年，高通神經網絡處理SDK 帶來一系列改進，包括對更多模型的支持，甚至擴大了對搭載驍龍888平臺的筆記本電腦上Windows 10 AI用例的支持。。

我們打造了超快的高通AI引擎，以便AI應用程序可以充分發揮出硬件加速的優勢。在驍龍865平臺上，我們推出了Hexagon NN Direct，讓開發者可以從他們的應用程序中直接訪問Hexagon。隨著搭載第六代高通AI引擎的驍龍888 移動平臺的推出，我們對這一方式進行了重大升級——即為整個移動平臺帶來統一的Direct應用程序接口的能力。

今天我們推出高通AI引擎Direct。憑借全新的第六代高通AI引擎，我們的AI軟件也正在進入新篇章。通過這個解決方案，我們擴展并增強了我們AI軟件解決方案的功能，為開發者提供了直接訪問硬件的途徑，不僅針對Hexagon 780處理器，還包括Adreno GPU和高通Kryo CPU。

高通AI引擎Direct的設計初衷就是在驍龍888上首次帶來了一個跨整個驍龍平臺的統一AI應用程序接口API。此外，這個API也可以向下兼容，這將支持之前的第五代高通AI引擎。開發者和OEM廠商可以充分利用這一解決方案的優勢，跨驍龍平臺使用第五代和第六代AI引擎。不僅如此，我們專注于模塊化和可擴展性——擴展我們用戶定義的算子概念，為開發者帶來新的功能，以便他們在驍龍平臺上更快創造出他們自己的AI解決方案。

隨著驍龍888移動平臺的推出，我們將與自然語言處理NLP創新解決方案的領導者Hugging Face展開合作，利用第六代高通AI引擎的強大功能，在驍龍平臺上啟用并加速強大的NLP庫——Hugging Face transformers，實現出色的精確性和響應性。想象一下：電子郵件客戶端能在打字時為你提供自動補全建議，AI語音助手能更好地理解你的問題，語言翻譯應用能夠更快更準確地工作，這一切很快就能實現。

2019年我們引入了用戶定義算子（user defined operators）的概念，這是第五代高通AI引擎的重要組成部分。使開發人員能夠在OpenCL中或使用Hexagon軟件開發包編寫自定義算子，然后將其插入到高通神經網絡處理SDK中。然而，即使是對于已經有利用Hexagon開發經驗的開發者來說，要編寫OPS腳本，也需要用匯編語言編寫復雜而冗長的例程。

作為我們支持更多開發者和OEM訪問第六代高通AI引擎這一承諾的一部分，今年我們宣布，我們已經擴展了用于AI加速器的開源編譯器TVM，支持Hexagon。現在，開發者可以用幾行簡短的Python代碼編寫自定義算子，為Hexagon編譯，并直接插入高通AI引擎Direct框架。

最后，我們增加了對AI模型增效工具包（AIMET）的支持，使用諸如Adaround等訓練后量化技術以及帶有范圍學習的量化感知訓練，以實現更好的神經網絡量化，準確性上幾乎沒有損失。我們還增加了對循環神經網絡（RNN）和長短時記憶神經網絡（LSTM）的支持。隨著對混合精度網絡支持的增加，開發者將能夠在保持準確性的同時最大限度地提高功耗與性能的平衡。與TVM一樣，我們在GitHub上開源了高通AI模型增效工具包，邀請大家與我們的研究人員進行公開合作。

我們有一個很好的用例來展示AIMET的功能。我們將持續與全球最受歡迎的社交媒體應用之一Snapchat合作，通過AIMET的功能來提升熱門濾鏡的性能。

Snapchat 使用我們的AIMET對其AI鏡頭模型進行量化，以提高人臉檢測的準確性和性能。這樣一來，用戶就可以隨時使用最新的濾鏡，其響應速度和流暢性都令人驚嘆。

高通技術致力于打造顛覆性的尖端硬件和軟件解決方案。驍龍888移動平臺就是此類解決方案之一，我們借此將終端側AI能力提升到一個全新的水平，并對我們的工程師在為全球用戶打造更強大的AI體驗而無比自豪。

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