鑒于物聯網的無線連通方式有部署靈活、移動性、滲透性強等特點，近年來，世界眾多站在技術前沿的國家和企業在制訂標準、研究新技術和應用解決方案方面紛紛予以關注，以期掌握市場主動。國家近期也通過一系列措施支持和鼓勵中短距離無線通信、與無線傳感技術相關技術的研發和產業化。
短距離無線通信尤其適合物聯網的感知延伸層的組網和應用，尤其以無線個域網(WPAN) 為主的無線通信網絡為主要內容。目前，主流的微功率短距離的無線通信技術如WLAN、UWB、RFID[6]、Bluetooth、Zigbee、60 GHz 毫米波的WPAN 等，其中大部分技術的工作頻率都集中在了2.3～2.4 GHz 頻段上。2.4 GHz 頻段無線系統主要有Bluetooth、Wi-Fi、Wireless USB、Zigbee 以及無繩電話和微波爐等系統與設備。如此密集的系統分布，必然造成該頻段的資源緊缺，頻譜日益擁擠，電磁兼容問題日益凸現。
藍牙(Bluetooth) 技術[7-8] 是一種適用于短距離無線數據與語音通信的開放性全球規范。目前，藍牙技術已經經歷了艱難的醞釀階段，進入了全面起飛階段。藍牙越來越多地嵌入到中高檔產品中，如PDA、移動電話、無繩電話、臺式計算機、筆記本計算機、MP3 播放機、數字相機和便攜式上網設備等，并從移動信息電器逐步拓展到汽車、工業控制、醫療設備等新的領域。
Wi-Fi 可以幫助用戶訪問電子郵件、Web 和流式媒體。它為用戶提供了無線的寬帶互聯網訪問。同時，它也是在家里、辦公室或在旅途中上網的快速、便捷的途徑。在物聯網應用中，Wi-Fi 將作為無線和有線相連接、短距離與長距離通信相銜接的橋梁，發揮更大的作用。
Zigbee[11] 使用IEEE 802.15.4 標準作為媒體訪問控制(MAC) 和物理(PHY) 層規范，并在此基礎上定義了應用層(APL)、網絡層以及用戶應用框架。
總之，除了底層的傳感器技術、海量的IPv4/IPv6地址資源、自動控制、智能嵌入等配套技術之外，實現真正的無所不在的、大規模的物與物聯網，更為重要的是在傳輸層實現統一協作的通信協議基礎，而這其中，各種無線電通信技術，將起到特別關鍵作用。
物聯網在各個行業( 如智能家居、智能安全、動物溯源、智能醫院、智能交通、智能物流等)領域應用中，末端設備和設施，包括具備“ 內在智能”的( 如傳感器、移動終端、工業系統、樓控系統、家庭智能設施、視頻監控系統等) 和“ 外在使能”的( 如貼上RFID 的各種資產、攜帶無線終端的個人與車輛甚至“智能塵埃”等)物理界實體，都需要通過各種傳感器設備、無線、有線的通信網絡實現互聯互通，以實現其“智能化物件或動物”的特質，這其中無線傳感器網絡的應用需求最為強烈。
目前，我們在無線傳感器網絡方面研發的技術包括：
•無線傳感網接入技術，內容包括基于無線傳感器網絡的多網絡融合系統結構和多種無線傳感器網絡接入技術的比較。
•無線傳感網路由技術，內容包括無線傳感器網絡路由協議設計。
•無線傳感網拓撲控制技術，內容包括無線傳感器網絡功率控制技術和典型的拓撲控制方法。
•無線傳感網中數據聚合與管理，內容包括無線傳感網數據聚合技術，無線傳感網數據管理技術以及無線傳感網安全技術。
3.2 無線頻譜資源應用與管理策略
我們對物聯網應用過程中對無線資源特別是無線頻譜資源的需求做了分析。
在末梢網絡中，以無線傳感器網絡的頻譜需求為例，無線傳感器網絡所能提供的無線通信帶寬是十分有限的，特別是在2.4 GHz 的通信頻段上，聚集了藍牙、Wi-Fi、ZigBee 等無線網絡，使得該頻段的信道變得十分擁擠。
從全局的觀點考慮，根據ITU-RM.2078 等國際報告[14]，4G還需要352～1 152 MHz 的頻率，這些頻譜都是按照4G 的用戶流量模型為人與人的通信而設計的，并不包括物聯網的頻譜需求，因此解決物聯網的頻譜需求的難度遠遠大于4G。
無線頻譜資源緊張可能成為物聯網應用的“瓶頸”問題。同時，我們發現，可以通過有效的資源管理機制實現頻譜的合理和高效再利用，從而解決頻譜資源緊張問題，使資源的供需達到平衡。
無線資源管理可以從國家政策和規劃角度得到很好的再配置，我們也對該方面提出了相關的建議。例如對物聯網頻譜的合理規劃與管理、物聯網頻率劃分調整及頻率保護政策、參照國際慣例對物聯網頻譜進行規劃、建立物聯網的流量模型及常見應用模型、為典型的物聯網應用制訂頻譜標準、借鑒頻譜拍賣機制適當實施頻譜開放計劃等等。
目前，我們主要從技術方面提出了適合于物聯網無線資源管理的各種措施，包括：從空時頻能復用角度，開發頻譜池、頻譜聚合、智能天線、軟件無線電、多點協作等技術；在授權頻段開發D2D 直通技術，在非授權頻段，開發多種短距離通信技術共存技術等；從系統級角度開發頻譜分析、頻譜決策、頻譜監視、頻譜搬移和頻譜共享等頻譜管理技術；從頻譜二次利用角度開發可見光通信、太赫茲通信、白色空間通信以及開發2.5 GHz、3.3～3.4 GHz、3.5 GHz、5 GHz、5.15～5.725 GHz 等新頻段業務；此外，在無線資源管理方面，著重開發無線技術的電磁兼容和電磁干擾技術，為無線資源的有效復用、多種技術和系統的高效共存提供保障。
3.3 異構網絡融合與協同技術
網絡的異構性主要體現在以下幾個方面：
•不同的無線頻段特性導致的頻譜資源使用的異構性。
•不同的組網接入技術所使用的空中接口設計及相關協議在實現方式上的差異性和不可兼容性。
•業務的多樣化。
•終端的多樣化。
不同運營商針對異構網絡所實施的相應的運營管理策略不同。
以上幾個方面交叉聯系，相互影響構成了無線網絡的異構性。這種異構性對網絡的穩定性、可靠性和高效性帶來了挑戰，同時給移動性管理、聯合無線資源管理、服務質量保證等帶來了很大的問題。
網絡融合的主要策略可以理解為各種異構網絡之間，在基礎性網絡構建的公共通信平臺之上，實現共性的融合與個性的協同。
所謂“ 融合”是在技術創新和概念創新的基礎上對不同系統間共性的整合，具體是指各種異構網絡與作為公共通信平臺的移動通信網或者下一代網絡的融合，從而構成一張無所不在的大網。
所謂“ 協同”則是在技術創新和概念創新的基礎上對不同系統間個性的整合，具體是指大網中的各個接入子網通過彼此之間的協同，實現共存、競爭與協作的關系以滿足用于的業務和應用需求。
不同通信網絡的融合是為了更好地服務于異構通信網絡的協同。
協同技術是實現多網互通及無線服務的泛在化、高速化和便捷化的必然選擇，也是未來的物聯網頻譜資源共享亟待解決的問題。
具體來說，異構網絡融合的實現分為兩個階段：一是連通階段，二是融合階段。
連通階段指各種網絡如傳感器網絡、RFID 網絡、局域網、廣域網等都能互聯互通，感知信息和業務信息傳送到網絡另一端的應用服務器進行處理以支持應用服務。
融合階段是指在網絡連通層面的網絡平臺上，分布式部署若干信息處理的功能單元，根據應用需求而在網絡中對傳遞的信息進行收集、融合和處理，從而使基于感知的智能服務實現得更為精確。從該階段開始，網絡將從提供信息交互功能擴展到提供智能信息處理功能乃至支撐服務，并且傳統的應用服務器網絡架構向可管、可控、可信的集中智慧參與的網絡架構演進。因此，異構網絡融合不是對現有網絡的革命與顛覆，而是對現有網絡分階段的演進、有效地規劃異構網絡融合的研究與應用。
3.4 海量信息處理技術與云計算
在物聯網中，從末梢網絡采集了大量的數據，這些數據需要進行處理才能實現各種不同的應用需求。于是，海量信息智能處理與云計算技術應運而生。根據泛在無線網絡中數據信息的特點，可以采用諸如數據時間對準技術、集中式數據融合算法及分布式數據融合算法等技術進行數據融合，采用分類、估值、預言、相關性分組或關聯規則、聚集、描述和可視化、復雜數據類型(Text、Web、圖形圖像、視頻、音頻等)挖掘等進行數據挖掘。
目前，我們針對海量信息處理和云計算方面，建立了相應的實驗平臺，涵蓋網絡信息處理等領域的應用，圍繞機器翻譯、語言信息處理、海量信息存儲與搜索、網絡內容技術、語義計算、Web 挖掘與服務、云計算、網絡通信及安全等若干領域的理論技術與應用開展研究。
4 結束語
如今，物聯網正越來越多地運用到人們的生活中。全中國的力量都被發動起來迎接物聯網時代的到來，作為科研力量之一的學校和科研團隊一直努力在物聯網研究方面做出有價值的工作，目前，我們研發了智慧校園系統、校園環境控制系統、云計算開發平臺，將各種信息與服務孤
島融合成為一個統一的平臺，統一了門戶，統一了用戶的身份，實現了全校資源、服務和用戶的融合共享；采用云計算和新一代信息技術使校園服務逐步實現智慧化。將人才培養、科學研究、服務社會融為一體。需要融合、需要創新、需要共享，這是物聯網的方向。還有一個是面向服務、面向應用，而云計算就是基礎。相信，我們會繼續為物聯網時代做出更多有意義的成果。
在后互聯網時代的國家物聯網產業化發展和技術應用策略中應當高度重視泛在無線通信技術的研發，并加快推進與物聯網產業化應用的深度融合，以新興信息服務業為龍頭優先發展基于網絡的新興智慧服務產業，以社會發展的服務需求為導向發展物聯網。
物聯網不僅需要技術革命，它更是牽涉到新興經濟領域各個行業、各個產業的發展，需要多種力量的整合。這就需要國家的新興經濟產業政策和立法上要走在前面，要制訂出適合新興產業革命和發展的政策與法規，保證新興經濟的正常發展。
對于物聯網時代的新興產業和經濟發展，必須要有政府的政策支持，必須要有專門人員和專門機構來研究和協調，這樣物聯網才能真正帶動新興經濟的發展而大有作為。
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