近日，華為發布面向2025年通信能源十大趨勢，分別為“能源數字化、綠色能源規模應用、鋰進鉛退、通信能源隨5G走向千行百業、ICT供電融合、AI協同、全棧極簡、多相架構、極致高效、安全可信”。

5G正在加速到來，通信網絡將發生三個顯著變化：新頻新技術引入、站點新增、MEC下沉。同時，隨著5G走向千行百業，ICT與進一步融合，網絡基礎設施共享更充分。這些變化將驅使通信能源往什么方向發展？洞察未來、引導創新，華為發布《面向2025年通信能源十大趨勢》，為運營商站點基礎設施建設提供思路參考。

趨勢一：能源數字化

核心觀點：全球90%的站點將實現能源數字化

5G到來，站點數量劇增，運維變得更加復雜，持續上升的OPEX將吞噬運營商的利潤。能源數字化對于簡化運維、降低站點運維成本至關重要，是大勢所趨。在數字化傳感、控制、處理等技術的加持下，預計到2025年，全球將有90%的站點實現能源數字化，運營商打造極簡、綠色、自動駕駛的網絡成為可能。

趨勢二：綠色能源規模應用

核心觀點：促進節能減排，牽引行業可持續發展

為了應對氣候變化，達成聯合國SDG可持續發展目標，全球多家運營商把節油節維、全網0油機、綠色低碳、可持續發展作為戰略，因此，綠色能源的投資規模逐年遞增。光伏、風能、氫燃料電池、鋰電池等新能源技術日益成熟，雖然初期投資相對較高，但因其具備綠色、環保、低碳、免維護、用電成本低等優勢，正逐步得到運營商的青睞。

趨勢三：鋰進鉛退

核心觀點：鉛酸全面鋰電化，儲能電站化

5G快速發展，站點功耗倍增，需要能量密度更高的儲能系統，鋰電正當其時。當前鋰電池的循環壽命是鉛酸電池的5倍，浮充壽命是鉛酸電池的2倍，生命周期成本已經低于鉛酸電池，未來三年鋰電池價格將再下降30%，預計2022年與鉛酸電池的絕對成本基本持平。此外，鋰電池可以充分利用循環特性，通過電力削峰避免市電增容改造、分時峰谷電價錯峰降低電費，將進一步降低網絡建設和運營成本。

趨勢四：通信能源隨5G走向千行百業

核心觀點：豐富的企業級場景要求供電方案靈活多樣

5G走向千行百業，也將帶領基站設備走向各種企業級的應用場景，例如港口、礦區、電力、交通，甚至院校、醫院、社區。多種多樣的應用場景，要求通信能源必須更加靈活多樣，這也驅動通信能源進一步向數字化、模塊化、柔性化演進。

趨勢五：ICT供電融合

核心觀點：ICT業務融合要求供電方案多樣化

5G的普及給社會各個層面帶來信息化、智能化的變革。IT互聯網企業已經開始借助CT通信網絡發展出千變萬化的應用，ICT融合將是必然趨勢。這個變革對原有站點和機房的供備電保障提出多樣化的需求，通信能源要同時支持兩大類設備的供電制式、備電保障、熱管理、空間管理、布線管理，在運營運維方面也將面臨新的挑戰。

趨勢六：AI協同

核心觀點：網元協同AI建模，能源網TCO最優

5G站點數量倍增、能耗倍增，導致運維和能源成本高企，影響5G快速普及，AI協同技術將是破局的重要手段。AI協同技術在通信能源中的應用包括：AI算法建模，實現切片網絡站點資源配置及能效最優；AI分析，實現網絡的自動駕駛。

趨勢七：全棧極簡

核心觀點：能源網絡端到端及全生命周期極簡

未來聯接無處不在，越來越多的頻譜投入使用，站點建設將持續加密。5G時代，從站點到承載網到核心網，能源系統愈加龐大和復雜，更需要簡化部署及控制TCO。未來一站一柜、一站一刀、網絡自動駕駛運維等能源網絡端到端及全生命周期極簡技術將規模應用，大幅提升建站和擴容的效率，降低能源運維的復雜度，達成極簡能源網。

趨勢八： 多相架構

核心觀點：供需多樣化，通信能源走向多相架構

當前階段，多數電源不具備多相輸入和輸出功能，需要將多種不同的能源轉換設備組合成一套系統，存在體積大、效率低、維護界面多，設備造價及運維費用高等問題。預計未來多相架構將在通信能源中普及，系統密度和效率更高，部署更簡單，運維更智能。

趨勢九：極致高效

核心觀點：整流模塊挑戰高效極限，并將走向站點級、網絡級高效

當前，通信電源的效率提升普遍停留在整流模塊層面。主流廠家的整流模塊效率一般為90%~98%，未來將持續挑戰效率極限，從當前最高98%提升到99%（相對98%效率，整流損耗降低50%）。但是在整個站點中，能源消耗更多發生在發電系統、溫控系統、供電線路，運營商將更加關注站點級能效、網絡級能效的提升。高能效換熱方案、自然散熱方案將替代空調，成為主流的熱管理方案。

趨勢十：安全可信

核心觀點：安全可信成為通信能源的重要特征

AI智能化呼嘯而來，通信能源將從站點孤島，發展到能源網絡。多樣化的供備電要求、復雜的部署環境、數字化的網絡環境，對能源網絡提出更高的安全可信訴求。安全可信技術，如硬件Watt流的安全性（Safety）、可靠性、可用性，軟件Bit流的安全性（Security）、隱私性、韌性，將成為安全可信能源網絡的重要特征。