| 定價： | ￥ 55 | ||
| 作者： | 黃曉濤,楊俊剛,金添 | ||
| 出版： | 科學出版社 | ||
| 書號： | 9787030418333 | ||
| 語言： | 簡體中文 | ||
| 日期： | 2014-09-29 | ||
| 版次： | 1 | 頁數： | 168 |
| 開本： | 16開 | 查看： | 0次 |
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《壓縮感知雷達成像》適合應用數學和信號處理領域相關研究方向的高校教師、科研人員使用，也可作為相關專業的高年級本科生和研究生的教材或參考書。
壓縮感知理論是近年來信號處理領域的一項重大革新和突破，而雷達成像正是壓縮感知理論的重要應用方向之一。《壓縮感知雷達成像》介紹了壓縮感知雷達成像的基本概念，建立了雷達成像的統一數學框架。在該框架下分析了壓縮感知雷達成像方法與傳統雷達成像方法，并解釋了它們之間的內在聯系，目的是為讀者提供一個關于雷達成像理論與方法的系統而清晰的概念。本書還介紹了壓縮感知雷達成像方法在實際應用中所面臨的挑戰以及初步的解決方法，包括信號形式、重建運算量和雜波的影響，模型誤差補償以及分布式場景的稀疏表示。
目 錄
前言第 1章 壓縮感知雷達成像的研究背景 1
1.1研究背景和意義 2
1.1.1雷達成像理論與方法的發展歷程 2
1.1.2壓縮感知雷達成像方法的意義 9
1.2壓縮感知雷達成像的研究現狀 10
1.3壓縮感知雷達成像的難點與挑戰 13
1.4本書內容安排 15 第 2章 雷達成像的統一數學模型 19
2.1雷達成像的觀測模型 19
2.2雷達成像方法的統一推導 22
2.2.1匹配濾波類方法 23
2.2.2正則化方法 23
2.2.3壓縮感知方法 24
2.3利用稀疏信息的正則化方法 26
2.3.1目標稀疏特性 27
2.3.2準確重建的條件 27
2.3.3重建算法 28
2.3.4模型誤差的影響 29
2.4本章小結 29 第 3章 基于壓縮感知的隨機頻率 SAR成像 31
3.1步進頻率 SAR成像 33
3.1.1步進頻率波形 33
3.1.2成像幾何與脈沖串內距離差 35
3.1.3脈沖串內距離差補償 37
3.1.4步進頻率信號 Stolt插值 38
3.1.5步進頻率 SAR成像處理流程 39
3.2步進頻率 SAR系統參數制約 40
3.3壓縮感知隨機頻率 SAR成像 41
3.3.1離散頻率信號 SAR觀測模型 42
3.3.2壓縮感知成像方案 44
3.3.3目標重建算法 45
3.4仿真和實測數據結果 45
3.4.1步進頻率 SAR仿真結果 45
3.4.2步進頻率 SAR實測數據結果 47
3.4.3壓縮感知隨機頻率 SAR仿真結果 49
3.4.4壓縮感知隨機頻率 SAR實測數據結果 55
3.5本章小結 56 第 4章 壓縮感知 SAR分段快速重建方法 58
4.1壓縮感知 SAR成像模型 59
4.1.1 SAR成像模型 59
4.1.2壓縮感知成像模型 61
4.2分段重建方法 61
4.2.1距離像重建 63
4.2.2距離像分割 64
4.2.3子段場景重建 65
4.2.4子段場景拼接 66
4.3參數分析 66
4.3.1準確重建的條件 66
4.3.2重建運算量 68
4.3.3所需存儲空間 69
4.4仿真和實測數據結果 69
4.4.1點目標仿真 69
4.4.2 SAR圖像仿真 73
4.4.3實測數據結果 75
4.5本章小結 77 第 5章 雜波環境下稀疏 MIMO陣列前視 GPR成像 79
5.1 MIMO陣列步進頻率 GPR 81
5.1.1 MIMO陣列 81
5.1.2步進頻率波形 82
5.1.3 MIMO陣列步進頻率 GPR成像模型 83
5.2 稀疏 MIMO陣列和稀疏頻率 GPR成像 84
5.2.1基于壓縮感知的 GPR成像方法 84 5.2.2準確重建的條件 85
5.2.3場景網格密度選擇 85
5.3重建區域外的雜波抑制 86
5.3.1方位雜波抑制 87
5.3.2近距雜波抑制 88
5.4雜波環境下的正則化參數選擇 89
5.5仿真和實測數據結果 91
5.5.1仿真結果 91
5.5.2角反射器實測數據結果 95
5.5.3淺埋地雷實測數據結果 97
5.6本章小結 101 第 6章 壓縮感知雷達成像觀測位置誤差補償 102
6.1包含觀測位置誤差的雷達成像模型 103
6.1.1雷達成像幾何模型 103
6.1.2信號模型 104
6.2結合觀測位置誤差估計的壓縮感知成像方法 106
6.2.1目標重建 107
6.2.2觀測位置誤差估計 108
6.2.3計算復雜度和收斂性分析 110
6.3仿真和實測數據結果 110
6.3.1仿真結果 110
6.3.2步進頻率雷達軌道實驗結果 116
6.3.3 機載 SAR實驗結果 118
6.4本章小結 121 第 7章 基于幅度稀疏表示的正則化雷達成像方法 122
7.1 SAR成像模型 124
7.2已有的幅度稀疏表示重建方法 125
7.3改進的幅度稀疏表示重建方法 126
7.3.1幅度的實值約束 127
7.3.2利用部分基的稀疏表示方法 127
7.3.3改進方法的框架和具體求解方法 128
7.3.4二維稀疏表示結構 130
7.3.5計算復雜度和參數分析 131
7.4仿真和實測數據結果 132
7.4.1一維成像仿真 132
7.4.2二維成像仿真 135
7.4.3實測數據結果 138
7.5本章小結 140 參考文獻 141 附錄 A由二維匹配濾波推導后向投影算法 153 附錄 B由二維匹配濾波推導 ωK算法 154 附錄 C步進頻率波形距離差補償項推導 156 附錄 D數據誤差關于距離的導數 158 彩圖
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