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合成孔徑雷達(dá)地表參數(shù)反演模型與方法

2013-01-21 來源:微波射頻網(wǎng) 我要評(píng)論(0) 字號(hào):
主題圖書: 合成孔徑雷達(dá)
定價(jià): ¥ 120
作者: 李震 等著
出版: 科學(xué)出版社
書號(hào): 9787030324146
語言: 簡體中文
日期: 2011-10-01
版次: 1 頁數(shù): 403
開本: 16開 查看: 0
合成孔徑雷達(dá)地表參數(shù)反演模型與方法

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圖書介紹

編輯推薦

李震編著的《合成孔徑雷達(dá)地表參數(shù)反演模型與方法》從SAR應(yīng)用的原理與基本方法出發(fā),介紹了極化SAR和干涉SAR原理和數(shù)據(jù)處理方法,在多種地物目標(biāo)散射模型基礎(chǔ)上闡述了針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數(shù)反演方法等研究成果。本書可供從事雷達(dá)遙感研究、定量遙感基礎(chǔ)研究、遙感技術(shù)與應(yīng)用研究的專家、學(xué)者、大專院校師生以及相關(guān)領(lǐng)域的人員閱讀使用。

內(nèi)容推薦

隨著合成孔徑雷達(dá)(sAR)理論和應(yīng)用的深入,SAR的研究由定性分析向地表參數(shù)定量反演方向發(fā)展。在國家863、973和自然科學(xué)基金支持下,作者在SAR地表參數(shù)反演研究取得了系列研究成果,李震編著的《合成孔徑雷達(dá)地表參數(shù)反演模型與方法》從SAR應(yīng)用的原理與基本方法出發(fā),介紹了極化SAR和干涉SAR原理和數(shù)據(jù)處理方法,在多種地物目標(biāo)散射模型基礎(chǔ)上闡述了針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數(shù)反演方法等研究成果。

《合成孔徑雷達(dá)地表參數(shù)反演模型與方法》內(nèi)容豐富,圖文并茂,可供從事雷達(dá)遙感研究、定量遙感基礎(chǔ)研究、遙感技術(shù)與應(yīng)用研究的專家、學(xué)者、大專院校師生以及相關(guān)領(lǐng)域的人員閱讀使用。

圖書目錄

目錄
前言
第1章  SAR原理與方法
  1.1  SAR成像基本原理
   1.1.1  脈沖壓縮技術(shù)與距離分辨率
   1.1.2  合成孔徑原理與方位向分辨率
   1.1.3  SAR成像處理與算法
   1.1.4  SAR自聚焦算法
  1.2  SAR圖像幾何校正
   1.2.1  SAR圖像幾何特性
   1.2.2  幾何處理模型與方法
  1.3  SAR圖像輻射校正
   1.3.1  相對定標(biāo)與絕對定標(biāo)
   1.3.2  內(nèi)定標(biāo)與外定標(biāo)
   1.3.3  SAR定標(biāo)處理原理與方法
   1.3.4  地形輻射校正
   1.3.5  相干斑噪聲處理方法
  1.4  SAR成像與數(shù)據(jù)處理新技術(shù)
   1.4.1  成像新技術(shù)
   1.4.2  數(shù)據(jù)處理新技術(shù)
  參考文獻(xiàn)
第2章  極化SAR數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
  2.1  極化SAR基礎(chǔ)
   2.1.1  極化電磁波
   2.1.2  目標(biāo)的極化散射矩陣
   2.1.3  極化合成與極化響應(yīng)
  2.2  全極化SAR定標(biāo)
   2.2.1  Whitt定標(biāo)算法
   2.2.2  Quegan定標(biāo)算法
  2.3  極化數(shù)據(jù)濾波
   2.3.1  極化SAR濾波原則
   2.3.2  精細(xì)極化Lee濾波
   2.3.3  改進(jìn)Lee—Sigma濾波
  2.4  極化SAR地形輻射校正
   2.4.1  基于極化響應(yīng)的估算方法
   2.4.2  基于極化分解的估算方法
   2.4.3  基于圓極化協(xié)方差矩陣的估算方法
   2.4.4  全極化SAR地形輻射糾正實(shí)驗(yàn)
  2.5  極化目標(biāo)分解
   2.5.1  相干目標(biāo)極化分解
   2.5.2  非相干目標(biāo)極化分解
  參考文獻(xiàn)
第3章  干涉SAR數(shù)據(jù)處理方法和應(yīng)用
  3.1  干涉SAR基本原理
   3.1.1  干涉SAR基本原理
   3.1.2  干涉SAR處理流程
  3.2  干涉SAR數(shù)據(jù)處理
   3.2.1  干涉復(fù)數(shù)據(jù)對配準(zhǔn)
   3.2.2  干涉SAR數(shù)據(jù)濾波算法
   3.2.3  相位解纏
  3.3  干涉SAR應(yīng)用
   3.3.1  數(shù)字高程模型重建
   3.3.2  地表微小形變探測
   3.3.3  干涉sAR新技術(shù)
  3.4  極化干涉SAR方法與應(yīng)用
   3.4.1  極化干涉原理
   3.4.2  相干最優(yōu)化
   3.4.3  植被高度反演模型
   3.4.4  植被高度反演算法
   3.4.5  常見極化干涉sAR應(yīng)用
  參考文獻(xiàn)
第4章  典型地物目標(biāo)散射模型
  4.1  概述
   4.1.1  Green函數(shù)與積分方程理論
   4.1.2  矢量輻射傳輸理論基礎(chǔ)
  4.2  隨機(jī)粗糙面散射模型
   4.2.1  小擾動(dòng)模型
   4.2.2  基爾霍夫模型
   4.2.3  積分方程模型
  4.3  離散隨機(jī)介質(zhì)散射模型
   4.3.1  植被電磁散射模型
   4.3.2  積雪電磁散射模型
  參考文獻(xiàn)
第5章  地表土壤水分反演
第6章  濕地植被生物量反演模型與方法
第7章  冰川與凍土變化探測
第8章  SAR雪冰制圖與參數(shù)反演 

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