| 定價： | ￥ 59 | ||
| 作者： | 柳欽火 等著 | ||
| 出版： | 科學出版社 | ||
| 書號： | 9787030324818 | ||
| 語言： | 簡體中文 | ||
| 日期： | 2011-10-01 | ||
| 版次： | 1 | 頁數： | 289 |
| 開本： | 16開 | 查看： | 272次 |
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在環(huán)境一號衛(wèi)星(HJ-1)——環(huán)境減災小衛(wèi)星發(fā)射成功并投人運行的背景下，針對環(huán)境遙感監(jiān)測的迫切需求，本書主要論述了四個方面的內容：①國產衛(wèi)星數據的關聯整合技術；②利用環(huán)境一號等國產衛(wèi)星遙感數據結合國際上多種先進傳感器數據開展遙感協同反演大氣、地表與水環(huán)境關鍵參數技術研究；③結合大氣污染、水污染與生態(tài)過程模型進行同化技術研究；④基于多源遙感數據的定量遙感產品生產與服務系統(tǒng)軟件的設計與開發(fā)。
本書可供從事定量遙感基礎研究、遙感應用研究以及遙感應用系統(tǒng)建設的科技與管理人員參考，也可作為高等院校遙感和地理信息系統(tǒng)專業(yè)的教材。
本書可供從事定量遙感基礎研究、遙感應用研究以及遙感應用系統(tǒng)建設的科技與管理人員參考，也可作為高等院校遙感和地理信息系統(tǒng)專業(yè)的教材。
前言
第1章 定量遙感參數反演方法及其研究進展
1．1 遙感輻射傳輸研究現狀與發(fā)展趨勢
1．1．1 遙感輻射傳輸建模研究現狀
1．1．2 遙感輻射傳輸建模研究最新進展
1．2 環(huán)境監(jiān)測共性參數遙感定量反演技術現狀與發(fā)展趨勢
1．2．1 單一傳感器參數反演
1．2．2 多源遙感協同反演技術方面
1．2．3 環(huán)境遙感參數與動態(tài)模型同化技術方面
1．2．4 環(huán)境遙感參數真實性檢驗技術方面
1．2．5 多源遙感數據處理軟件方面
參考文獻
第2章 HJ-1等國產衛(wèi)星數據關聯與整合技術
2．1 基于小波理論的遙感數據尺度轉換模型及其應用示范
2．2 遙感圖像多尺度分割技術及應用示范
2．2．1 變分水平集模型
2．2．2 統(tǒng)計區(qū)域增長模型
2．2．3 模型實驗示范
2．3 基于Kriging的插值模型研究及其應用示范
參考文獻
第3章 基礎物理參數定量遙感反演方法
3．1 基礎物理參數介紹
3．2 大氣氣溶膠光學厚度定量遙感反演
3．2．1 氣溶膠簡介
3．2．2 氣溶膠衛(wèi)星遙感發(fā)展現狀
3．2．3 國內外衛(wèi)星遙感氣溶膠的傳感器介紹
3．2．4 HJ-1衛(wèi)星氣溶膠遙感
3．3 云檢測遙感
3．3．1 云檢測簡介
3．3．2 HJ-1 A／B CCD云檢測方法
3．4 BRDF和Albedo定量遙感反演
3．4．1 BRDF／Albedo定義
3．4．2 ASK模型及其環(huán)境衛(wèi)星應用
3．4．3 基于先驗知識估算環(huán)境星地表反照率的研究
3．5 地表發(fā)射率和LST定量遙感反演
3．5．1 地表發(fā)射率遙感反演
3．5．2 地表溫度遙感反演
3．6 LAI／Fvc定量遙感反演
3．6．1 植被覆蓋度估算方法
3．6．2 葉面積指數反演方法
3．6．3 綜合時空信息的植被覆蓋度和葉面積指數反演模型
3．7 光譜指數和葉片生化組分定量反演
3．7．1 引言
3．7．2 光譜指數
3．7．3 葉片生化組分植被葉綠素含量、植被葉片含水量產品的反演
3．8 離水輻亮度定量遙感反演
3．8．1 引言
3．8．2 算法原理
3．8．3 離水輻亮度試驗產品與驗證
3．9 土地覆蓋分類和生態(tài)系統(tǒng)分類衛(wèi)星遙感技術
參考文獻
第4章 面向應用的地表參數定量遙感反演方法
4．1 面向應用的地表參數介紹
4．1．1 植被有效光合輻射比率與植被生產力
4．1．2 地表蒸散
4．1．3 土壤含水量
4．1．4 森林地上生物量
4．1．5 森林擾動遙感檢測
4．1．6 干旱指數
4．2 植被有效光合輻射比率與植被生產力
4．2．1 植被有效光合輻射比率介紹
4．2．2 FPAR模型
4．2．3 生產力模型
4．2．4 植被生產力遙感產品算法和軟件模塊
4．2．5 植被生產力試驗產品與驗證
4．3 地表蒸散定量遙感反演
4．3．1 地表輻射平衡
4．3．2 地表能量平衡
4．3．3 冠層湍流通量參數化
4．3．4 常用遙感計算蒸散的方法介紹
4．4 土壤含水量定量遙感反演
4．4．1 微波土壤水分反演
4．4．2 光學土壤含水量--熱慣量法
4．5 森林地上生物量定量遙感反演
4．5．1 森林地上生物量遙感反演現狀
4．5．2 基于輻射傳輸模型的sAR地表生物量反演方法與驗證
4．6 森林擾動遙感檢測
4．6．1 森林擾動遙感反演算法
4．6．2 森林擾動遙感反演示例
4．7 干旱指數（WDI和VCI）遙感反演
4．7．1 植被狀態(tài)指數VCI
4．7．2 水分虧缺指數WDI
參考文獻
第5章 模型同化技術
5．1 生態(tài)參數模型同化技術
5．1．1 地表參數的先驗知識構建
5．1．2 遙感觀測數據質量控制方法
5．1．3 基于集合卡爾曼濾波的LAI反演方法
5．2 水污染模型同化技術
5．2．1 水污染擴散模型描述
5．2．2 同化算法描述
5．2．3 同化算法流程
5．2．4 同化算法結果
5．3 大氣污染模型同化技術
5．3．1 污染傳輸模式Models-3
5．3．2 模式框架
5．3．3 數據同化
參考文獻
第6章 定量遙感參數真實性檢驗方法
6．1 定量遙感產品真實性檢驗方法介紹
6．2 專題產品真實性檢驗方案
6．2．1 土地覆蓋及生態(tài)系統(tǒng)分類
6．2．2 BRDF／反照率產品
6．2．3 地表發(fā)射率／地表溫度產品
6．2．4 FVC&LAI產品
6．2．5 光譜指數與植被生化組分產品
6．2．6 FPAR產品
6．2．7 植被生產力產品
6．2．8 氣溶膠光學厚度產品
6．2．9 通量和地表蒸散產品
6．2．10 土壤含水量產品
6．2．11 雷達森林生物量與森林擾動檢測算法
6．2．12 森林擾動監(jiān)測產品
參考文獻
第7章 基于HJ-1等國產衛(wèi)星數據的定量遙感參數產品生產系統(tǒng)
7．1 基于HJ-1等國產衛(wèi)星數據的定量遙感產品生產系統(tǒng)構建
7．1．1 HJ-1衛(wèi)星技術指標
7．1．2 底層數據結構設計與數據管理實現
7．2 定量遙感參數產品生產系統(tǒng)設計與實現
彩圖
第1章 定量遙感參數反演方法及其研究進展
1．1 遙感輻射傳輸研究現狀與發(fā)展趨勢
1．1．1 遙感輻射傳輸建模研究現狀
1．1．2 遙感輻射傳輸建模研究最新進展
1．2 環(huán)境監(jiān)測共性參數遙感定量反演技術現狀與發(fā)展趨勢
1．2．1 單一傳感器參數反演
1．2．2 多源遙感協同反演技術方面
1．2．3 環(huán)境遙感參數與動態(tài)模型同化技術方面
1．2．4 環(huán)境遙感參數真實性檢驗技術方面
1．2．5 多源遙感數據處理軟件方面
參考文獻
第2章 HJ-1等國產衛(wèi)星數據關聯與整合技術
2．1 基于小波理論的遙感數據尺度轉換模型及其應用示范
2．2 遙感圖像多尺度分割技術及應用示范
2．2．1 變分水平集模型
2．2．2 統(tǒng)計區(qū)域增長模型
2．2．3 模型實驗示范
2．3 基于Kriging的插值模型研究及其應用示范
參考文獻
第3章 基礎物理參數定量遙感反演方法
3．1 基礎物理參數介紹
3．2 大氣氣溶膠光學厚度定量遙感反演
3．2．1 氣溶膠簡介
3．2．2 氣溶膠衛(wèi)星遙感發(fā)展現狀
3．2．3 國內外衛(wèi)星遙感氣溶膠的傳感器介紹
3．2．4 HJ-1衛(wèi)星氣溶膠遙感
3．3 云檢測遙感
3．3．1 云檢測簡介
3．3．2 HJ-1 A／B CCD云檢測方法
3．4 BRDF和Albedo定量遙感反演
3．4．1 BRDF／Albedo定義
3．4．2 ASK模型及其環(huán)境衛(wèi)星應用
3．4．3 基于先驗知識估算環(huán)境星地表反照率的研究
3．5 地表發(fā)射率和LST定量遙感反演
3．5．1 地表發(fā)射率遙感反演
3．5．2 地表溫度遙感反演
3．6 LAI／Fvc定量遙感反演
3．6．1 植被覆蓋度估算方法
3．6．2 葉面積指數反演方法
3．6．3 綜合時空信息的植被覆蓋度和葉面積指數反演模型
3．7 光譜指數和葉片生化組分定量反演
3．7．1 引言
3．7．2 光譜指數
3．7．3 葉片生化組分植被葉綠素含量、植被葉片含水量產品的反演
3．8 離水輻亮度定量遙感反演
3．8．1 引言
3．8．2 算法原理
3．8．3 離水輻亮度試驗產品與驗證
3．9 土地覆蓋分類和生態(tài)系統(tǒng)分類衛(wèi)星遙感技術
參考文獻
第4章 面向應用的地表參數定量遙感反演方法
4．1 面向應用的地表參數介紹
4．1．1 植被有效光合輻射比率與植被生產力
4．1．2 地表蒸散
4．1．3 土壤含水量
4．1．4 森林地上生物量
4．1．5 森林擾動遙感檢測
4．1．6 干旱指數
4．2 植被有效光合輻射比率與植被生產力
4．2．1 植被有效光合輻射比率介紹
4．2．2 FPAR模型
4．2．3 生產力模型
4．2．4 植被生產力遙感產品算法和軟件模塊
4．2．5 植被生產力試驗產品與驗證
4．3 地表蒸散定量遙感反演
4．3．1 地表輻射平衡
4．3．2 地表能量平衡
4．3．3 冠層湍流通量參數化
4．3．4 常用遙感計算蒸散的方法介紹
4．4 土壤含水量定量遙感反演
4．4．1 微波土壤水分反演
4．4．2 光學土壤含水量--熱慣量法
4．5 森林地上生物量定量遙感反演
4．5．1 森林地上生物量遙感反演現狀
4．5．2 基于輻射傳輸模型的sAR地表生物量反演方法與驗證
4．6 森林擾動遙感檢測
4．6．1 森林擾動遙感反演算法
4．6．2 森林擾動遙感反演示例
4．7 干旱指數（WDI和VCI）遙感反演
4．7．1 植被狀態(tài)指數VCI
4．7．2 水分虧缺指數WDI
參考文獻
第5章 模型同化技術
5．1 生態(tài)參數模型同化技術
5．1．1 地表參數的先驗知識構建
5．1．2 遙感觀測數據質量控制方法
5．1．3 基于集合卡爾曼濾波的LAI反演方法
5．2 水污染模型同化技術
5．2．1 水污染擴散模型描述
5．2．2 同化算法描述
5．2．3 同化算法流程
5．2．4 同化算法結果
5．3 大氣污染模型同化技術
5．3．1 污染傳輸模式Models-3
5．3．2 模式框架
5．3．3 數據同化
參考文獻
第6章 定量遙感參數真實性檢驗方法
6．1 定量遙感產品真實性檢驗方法介紹
6．2 專題產品真實性檢驗方案
6．2．1 土地覆蓋及生態(tài)系統(tǒng)分類
6．2．2 BRDF／反照率產品
6．2．3 地表發(fā)射率／地表溫度產品
6．2．4 FVC&LAI產品
6．2．5 光譜指數與植被生化組分產品
6．2．6 FPAR產品
6．2．7 植被生產力產品
6．2．8 氣溶膠光學厚度產品
6．2．9 通量和地表蒸散產品
6．2．10 土壤含水量產品
6．2．11 雷達森林生物量與森林擾動檢測算法
6．2．12 森林擾動監(jiān)測產品
參考文獻
第7章 基于HJ-1等國產衛(wèi)星數據的定量遙感參數產品生產系統(tǒng)
7．1 基于HJ-1等國產衛(wèi)星數據的定量遙感產品生產系統(tǒng)構建
7．1．1 HJ-1衛(wèi)星技術指標
7．1．2 底層數據結構設計與數據管理實現
7．2 定量遙感參數產品生產系統(tǒng)設計與實現
彩圖
粵公網安備 44030902003195號