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合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)具有全天候、全天時(shí)獲取數(shù)據(jù)的能力，特別是近年來(lái)發(fā)射的新型雷達(dá)遙感衛(wèi)星將為多云多雨地區(qū)的植被監(jiān)測(cè)提供寶貴數(shù)據(jù)源。植被雷達(dá)遙感方法與應(yīng)用系統(tǒng)介紹了新型雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括極化SAR數(shù)據(jù)處理、山區(qū)SAR圖像幾何校正、多時(shí)相極化SAR數(shù)據(jù)融合等技術(shù)；介紹了植被介電模型和散射模型，分析了森林與水稻的極化散射特性及時(shí)域變化特征；在此基礎(chǔ)上，介紹了基于新型極化SAR數(shù)據(jù)對(duì)森林、水稻進(jìn)行識(shí)別和監(jiān)測(cè)的方法，并給出典型的解譯標(biāo)志；最后介紹了融合利用SAR與光學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)地物分類和進(jìn)行植被信息提取的方法。
植被雷達(dá)遙感方法與應(yīng)用可供從事微波遙感應(yīng)用研究、林業(yè)與農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)研究的科研與技術(shù)人員以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生閱讀參考。

序
前言
第1章 雷達(dá)遙感基本原理
1.1 電磁波理論與微波遙感
1.1.1 電磁波的基本性質(zhì)
1.1.2 電磁散射與地物散射
1.2 SAR
1.2.1 雷達(dá)方程
1.2.2 SAR原理
1.2.3 SAR信號(hào)處理與數(shù)字成像
1.2.4 雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)與地物參數(shù)
1.3 極化雷達(dá)與目標(biāo)極化特性
1.3.1 極化波
1.3.2 目標(biāo)極化散射特性的表征
1.3.3 自然地物基本散射類型及極化散射矩陣
參考文獻(xiàn)
第2章 新型雷達(dá)數(shù)據(jù)和植被雷達(dá)遙感方法與應(yīng)用現(xiàn)狀
2.1 新型雷達(dá)遙感衛(wèi)星
2.1.1 加拿大RADARSAT-2衛(wèi)星
2.1.2 德國(guó)TerraSAR-X衛(wèi)星
2.1.3 意大利COSMO-SkyMed衛(wèi)星
2.2 雷達(dá)遙感在森林監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀
2.2.1 森林的生態(tài)學(xué)意義
2.2.2 我國(guó)森林分布與特點(diǎn)
2.2.3 雷達(dá)遙感在森林監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
2.3 雷達(dá)遙感在水稻監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀
2.3.1 水稻分布與估產(chǎn)區(qū)劃
2.3.2 水稻物候歷、品種及生長(zhǎng)期
2.3.3 雷達(dá)遙感在水稻監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第3章 新型雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)
3.1 極化SAR數(shù)據(jù)處理技術(shù)
3.1.1 極化SAR數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1.2 極化目標(biāo)分解
3.1.3 極化SAR分類
3.2 基于DEM的山區(qū)雙視向SAR數(shù)據(jù)幾何校正技術(shù)
3.2.1 星載SAR影像正射校正
3.2.2 星載SAR影像地形輻射校正
3.2.3 SAR影像雙視向信息補(bǔ)償
3.3 多時(shí)相極化SAR融合技術(shù)
3.3.1 高精度配準(zhǔn)
3.3.2 融合權(quán)重計(jì)算
3.3.3 多時(shí)相極化SAR數(shù)據(jù)融合與結(jié)果分析
3.4 極化SAR與光學(xué)數(shù)據(jù)融合技術(shù)
3.4.1 多源遙感數(shù)據(jù)融合方法概述
3.4.2 融合效果評(píng)價(jià)
3.4.3 TerraSAR-X、多時(shí)相RADARSAT-2與光學(xué)圖像的融合
參考文獻(xiàn)
第4章 植被散射模型及散射特性分析
4.1 植被散射模型
4.1.1 植被介電模型
4.1.2 植被散射模型
4.2 森林后向散射特性模擬與分析
4.2.1 森林后向散射特性模擬
4.2.2 雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)對(duì)森林后向散射的影響
4.2.3 森林后向散射時(shí)域特征
4.3 水稻散射特性模擬與分析
4.3.1 水稻后向散射的Monte-Carlo模擬
4.3.2 雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)對(duì)水稻后向散射的影響
4.3.3 水稻散射特性時(shí)域特征
4.4 森林與水稻極化響應(yīng)及時(shí)域變化特征
4.4.1 森林與水稻的極化響應(yīng)特性
4.4.2 森林與水稻極化響應(yīng)特性時(shí)域變化規(guī)律
參考文獻(xiàn)
第5章 基于極化SAR數(shù)據(jù)的植被類型識(shí)別與分析
5.1 不同地物的SAR數(shù)據(jù)識(shí)別與分類
5.1.1 不同地物各種極化方式下的后向散射系數(shù)
5.1.2 不同地物類型極化響應(yīng)圖對(duì)比分析
5.1.3 不同地物類型極化分解分析
5.1.4 不同地物的Whisart監(jiān)督分類
5.2 不同森林類型的識(shí)別與分類
5.2.1 不同森林類型的后向散射特性分析
5.2.2 不同森林類型極化響應(yīng)圖分析
5.2.3 不同森林類型極化分解分析
5.2.4 不同森林類型極化分解圖
5.2.5 不同森林類型的監(jiān)督Whisart分類結(jié)果
5.3 不同樹種類型的識(shí)別與分類
5.3.1 不同樹種位置分布
5.3.2 不同時(shí)相森林樹種后向散射值分析
5.3.3 不同樹種極化響應(yīng)特征分析
5.4 基于極化SAR數(shù)據(jù)的雪災(zāi)影響監(jiān)測(cè)
5.4.1 雪災(zāi)對(duì)森林造成的破壞與其他正常樹種不同時(shí)相后向散射值比較
5.4.2 雪災(zāi)對(duì)森林造成的破壞與其他樹種極化響應(yīng)分析
5.4.3 雪災(zāi)對(duì)森林造成的破壞區(qū)域提取
5.5 基于極化SAR數(shù)據(jù)的水稻識(shí)別
5.5.1 基于Pauli基分解的水稻識(shí)別
5.5.2 基于Cloude-Pottier分解的水稻識(shí)別
5.5.3 基于極化分解變量組合優(yōu)化的水稻識(shí)別
參考文獻(xiàn)
第6章 典型森林類型極化SAR圖像解譯標(biāo)志
6.1 SAR圖像解譯的影響因素
6.1.1 色調(diào)
6.1.2 紋理
6.1.3 形狀與形態(tài)
6.1.4 尺寸與規(guī)模
6.1.5 陰影
6.1.6 模式
6.2 典型地物識(shí)別標(biāo)志
6.3 森林識(shí)別標(biāo)志
6.3.1 不同森林類型識(shí)別標(biāo)志
6.3.2 不同樹種識(shí)別標(biāo)志
6.3.3 小結(jié)
6.4 水稻識(shí)別標(biāo)志
參考文獻(xiàn)
第7章 SAR與光學(xué)數(shù)據(jù)融合地物分類與植被信息提取
7.1 基于SAR與光學(xué)融合圖像的地物分類
7.1.1 基于支持向量機(jī)的分類
7.1.2 基于面向?qū)ο蠓椒ǖ姆诸?br />7.2 基于SAR與光學(xué)融合圖像的森林信息提取
7.3 基于SAR與光學(xué)融合圖像的森林破壞監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)