服務商城	客服電話	配送服務	優(yōu)惠價	購買
	400-711-6699	滿29至69元，免運費！	￥37.5

超寬帶無線通信是短距離、高速無線網(wǎng)絡最熱門的物理層技術之一，在通信領域有著極為廣闊的應用前景。信道估計可以克服由無線傳輸信道引起的失真效應，它不僅是超寬帶無線通信系統(tǒng)的關鍵技術之一，也是無線通信信號處理中一個重要的研究方向。《超寬帶無線通信系統(tǒng)信道估計技術》深入、系統(tǒng)地論述了超寬帶無線通信系統(tǒng)中信道估計理論、算法以及一些理論方法之間的內在聯(lián)系，總結了近年來國際上在該領域的研究進展，并綜合了作者近年來的最新研究成果和見解。 《超寬帶無線通信系統(tǒng)信道估計技術》具有體系結構新、內容選材廣、創(chuàng)新程度高、可讀性強等特點，可供從事通信、汽車雷達、電子對抗等領域的廣大技術人員學習與參考，也可作為高等院校和科研院所信號與信息處理、信息與通信系統(tǒng)等專業(yè)的研究生教材或參考書。

前言
第1章 緒論
1.1 UWB無線通信
1.1.1 UWB定義及工作頻段
1.1.2 UWB技術的標準化進程
1.1.3 UWB的特點與挑戰(zhàn)
1.1.4 UWB技術的應用
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 研究方案
1.4 研究熱點與關鍵技術
1.5 本章小結
參考文獻
第2章 傳統(tǒng)無線信道和UWB信道模型
2.1 衰落信道特性和建模
2.1.1 平坦衰落信道模型
2.1.2 頻選衰落信道模型
2.2 UWB信道與傳統(tǒng)無線信道的比較
2.3 UWB信道模型及分類
2.3.1 IEEE802.15.3a標準信道模型
2.3.2 IEEE802.15.4a標準信道模型
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 窄帶或寬帶通信系統(tǒng)信道估計方法
3.1 非盲信道估計方法
3.1.1 經(jīng)典的信道幅度增益和延時聯(lián)合估計的方法
3.1.2 經(jīng)典信道幅度增益估計方法
3.2 盲信道估計方法
3.3 半盲信道估計方法
3.3.1 基于SOS的半盲估計方法
3.3.2 基于FOS的半盲估計方法
3.4 其他信道估計方法
3.4.1 分形理論和小波理論
3.4.2 Bootstrap
3.4.3 魯棒的信道估計方法
3.5 本章小結
參考文獻
第4章UWB無線通信系統(tǒng)信道估計方法
4.1 基于脈沖UWB系統(tǒng)信道估計方法
4.1.1 非盲的UWB信道估計方法
4.1.2 盲UWB信道估計方法
4.1.3 半盲UWB信道估計方法
4.2 基于MBOFDMUWB系統(tǒng)信道估計方法
4.3 基于SC-FDEUWB系統(tǒng)信道估計方法
4.4 本章小結
參考文獻
第5章 基于FOS信道盲估計方法
5.1 單天線多脈沖波形TH-PPMUWB收發(fā)信機
5.1.1 系統(tǒng)模型
5.1.2 基于FOS盲信道估計算法
5.1.3 信號檢測算法
5.1.4 仿真
5.2 多天線TH-PPMUWB系統(tǒng)收發(fā)信機
5.2.1 系統(tǒng)模型
5.2.2 基于FOS的MIMO-UWB信道盲估計方法
5.2.3 仿真
5.3 本章小結
參考文獻
第6章 基于SOS的CR子空間盲估計方法
6.1 SIMO信道盲估計問題描述
6.1.1 SIMO系統(tǒng)模型
6.1.2 可辨識性條件
6.1.3 基于SOS盲信道辨識問題描述
6.1.4 經(jīng)典SS估計方法
6.2 CR子空間自適應信道盲辨識算法
6.2.1 基于CR子空間盲信道問題描述
6.2.2 自適應MCLMS盲估計算法
6.2.3 自適應MCN盲估計算法
6.2.4 自適應變步長MCLMS盲估計算法
6.2.5 仿真
6.3 CR子空間批處理盲估計方法
6.3.1 SVD批處理盲估計方法
6.3.2 基于逆乘冪法的迭代方法
6.3.3 基于擾動理論和泰勒級數(shù)的迭代方法
6.3.4 基于乘冪法的迭代方法
6.3.5 算法MSE性能分析
6.3.6 算法復雜度性能分析
6.3.7 算法收斂性能分析
6.3.8 仿真
6.4 本章小結
參考文獻
第7章 幅度增益和延時聯(lián)合估計的結構化估計方法
7.1 脈沖UWB系統(tǒng)數(shù)學模型
7.2 經(jīng)典結構化信道估計方法
7.2.1 ML估計方法
7.2.2 SW估計方法
7.2.3 SC估計方法
7.3 迭代結構化信道估計方法
7.3.1 基于延時迭代調整的估計方法
7.3.2 基于幅度迭代調整的估計方法
7.3.3 基于迭代調整的混合估計方法
7.4 算法復雜度性能分析與比較
7.5 仿真
7.6 本章小結
參考文獻
第8章 信道幅度增益的非結構化估計方法
8.1 SC-FDEUWB系統(tǒng)數(shù)學模型
8.2 經(jīng)典非結構化信道估計方法
8.2.1 頻域LS估計方法
8.2.2 頻域MMSE估計方法
8.2.3 時域ML估計方法
8.3 頻域LS信道估計改進方法
8.3.1 LPF頻域LS估計方法
8.3.2 信道子空間噪聲抑制頻域LS估計方法
8.4 噪聲方差信息輔助的TFLS估計方法
8.4.1 噪聲方差估計算法描述
8.4.2 TFBCE方法
8.5 算法復雜度分析與比較
8.6 仿真
8.7 本章小結
參考文獻
第9章NBI下的非結構化信道估計方法
9.1 NBI下的SC-FDEUWB系統(tǒng)數(shù)學模型
9.2 經(jīng)典魯棒的非結構化信道估計方法
9.2.1 修改或重新設計線性信道估計方法
9.2.2 基于魯棒概念的非線性估計方法
9.3 基于CMF的低復雜度魯棒信道估計方法
9.3.1 基于LS信道估計NBI檢測的CFAR問題建模
9.3.2 基于次序統(tǒng)計量的魯棒噪聲方差估計方法
9.3.3 噪聲方差信息輔助的CMF信道估計方法
9.4 方法復雜度比較
9.5 仿真
9.6 本章小結
參考文獻
第10章 多天線SC-FDEUWB系統(tǒng)下信道估計方法
10.1 SC-FDEUWBMIMO傳輸方案
10.1.1 發(fā)射方案
10.1.2 頻域均衡
10.2 條件BER性能分析
10.3 信道及SNR估計算法
10.3.1 基于ML的信道估計算法
10.3.2 多天線系統(tǒng)下導頻序列優(yōu)化
10.4 仿真
10.5 本章小結
參考文獻
縮略語說明
公式符號說明